顔認識システム PONI SOFT ポニソフト Face Recognition System
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顔認識システム「ポニソフト」は、顔の特徴を高速で検出、分析、認識し、特徴を照合の結果、登録された名前を割出します。
照合結果と履歴記録ファイルとの連動、あるいは、男・女の性別と年齢の分類、滞在時間の計測、入場者数の集計などの記録のデータ化により、マーケティング分析や顧客管理、警備保安、入退出管理などのデータベースとして、幅広い分野で活用できるアプリケ－ションソフトです。
ポニソフト概要
- 顔認識技術とは、バイオメトリクス認証技術の一つで顔識別や分析をコンピュータで出来るよう開発されたソフトウェアです。ソフトウェアのシステムは、カメラで撮られた動画映像から、顔の特徴を高速検出・分析・認識し、照合して登録された名前を割出したり、履歴ファィルを連動したり、あるいは男・女の性別や年齢を分類、滞在時間や入場者の人数カウンタトなどの記録をデータ化し、マーケッティングや顧客管理、警備保安、入退出管理などのデータベースとして幅広い分野で活用できるアプリケ－ションソフトです。
- 特長
- PONI-顔認識システムは、独創的なアルゴリズムを適用し、高精度な検出と解析が出来るシステムです。
ソフトウェアエンジンの種類により、LIVE動画の映像から顔の特徴を検出する照合システムと、性別や年齢を計算するデータベースシステムや来店入場者カウンタなどがあります。検出されたデータをTEXTまたはCSV信号にて作成するソリュ－ションですので顧客の個人情報保護や管理に優れます。 - Windowsをベースとして開発した製品のため機能拡張やお客様のニーズに合わせてカスタマイズする事も可能です。
- 経済性の観点から、PONI顔認識システムはUSB、デジタル、IP、アナログなどのカメラを使用することができますので利便性に優れ、低価格化を実現しております。
- 導入効果
- 今までの物理的なソリューションと比べ、顔認識の技術はバイオメトリクスによる遠隔認識技術であるため相手に意識されることなく、商品購買層の自然なながれや行動を把握できるため、商品購買層のトレンドや行動パターンを正確に分析ができ、マーケッティングの戦略を具体的で有効的に立てることができます。
それと顧客のお名前を入力することで来店するお客のお名前や履歴の記録が簡単に分かるため、差別化した顧客へのサービス、管理ができます。（サービス改善、経営改善、営業管理、顧客管理） - 容疑者や犯人を短時間で確度高く検出できるため、不審者などに対して高い心理的抑止効果があり、また、犯罪の事前防止効果を発揮しますので、人的、経済的合理化効果が期待できます。
製品の種類
I）顔特徴認証機能Security用度（ PONI-F101）
| Ｍｏｄｅｌ名 | 機能 | 用途 |
| PONI-F101(2ch) (Face Feature Search) |
顔の特長を認識し、ＤＢへの登録された名前をすぐ表示する（認識エンジンとＤＢ一体型） ＜設置カメラ台数拡張可能＞ |
受付サービス、入出退者管理、レストランなどのカスタマーサービス、万引き対策、イベント場など。空港入国管理、警察、警備保安などの犯罪者・容疑者顔検出、顔対照及び顔検証システム。 |
| PONI-F101a(2ch) (Face Feature Search) |
顔の特長を認識し、１次来店者を自動で登録、すでに登録されている人物が再次見えた場合は何回目来店したかを時間とともに記録する ＜設置カメラは拡張可能＞ |
上に同じ。特にチェーン店、流通系量販店の顧客管理システムなど。 |
| PONI-F101b(2ch) | パスポートまたは社員証等をスキャンしてDBへ自動登録。同時にカメラを通じ本人確認ができるシステム | インバウンド外国人の本人確認用、ホテル、免税店他、大学受験生やイベント場などの入口本人確認システムなど。 |
Ⅱ）性別、年齢認識機能属性データベース用度（PONI-F201）
| Ｍｏｄｅｌ名 | 機能 | 用途 |
| PONI-F201(1ch) (Face Data Search) |
男女識別年齢分析属性データ作成 ＜設置カメラ1台用＞ |
デジタルサイネージ、自動販売機、販売機、コンビニエンスストア、チェイン店、百貨店、大型ショッピングモールなどマーケッティングデータ分析システム。 |
| PONI-F201a(1ch) | 属性データを分析、クラウドで数値やグラープを提供するシステム | コンビニエンスストア、飲食店、チェイン店、百貨店、大型ショッピングモール、などのマーケッティングデータ分析システム |
Ⅲ）人数カウンタシステム（PONI-F301）
| Ｍｏｄｅｌ名 | 機能 | 用途 |
| PONI-F301(2ch) (Face Counter System) |
人の顔を認識、人数カウンタ機能 ＜設置カメラ1台用と2台用＞ |
来客カウンタシステム、コンビニエンスストア、チェーン店、商業地域のマーケティングデータ分析システム用 |
Ⅳ）PONI-401
| Ｍｏｄｅｌ名 | 機能 | 用途 |
| PONI-F401(1～) (Face Total System) |
F101＋F201機能を合体した機能で顔の特徴を認識、一次来店者を自動登録、すでに登録されている人物が再度見えた場合は何回来店したかを時間と共に記録し、男女性別・年齢を同時に分析してひとつのデータに記録するシステム ＜設置カメラ1台用～30台まで拡張可能＞ |
商業地域のマーケティングデータ分析、チェーン店、パチンコ店、流通系量販店、入退出管理、万引き対策などのセキュリティシステム。 （拡張用のカメラ開発中） |
Ⅰ）PONI-101
Ⅱ）PONI-201
■ C:¥PONI-F201_SystemのData FailでCSVの下記のExcel Fileが生成されます。（1日1個）
Ⅲ）PONI-301
■C:¥Face_Counter_System¥dataのData FailでCSVのExcel Fileが生成されます。（1日1個）
Ⅳ）PONI-401
■C:¥F401_DATA→ Image Data FileとExcel Fileが生成されます。（1日1個）
※Log File（CSV）の記録をカスタマのニーズに合わせて加工、使用することが出来ます。
製品別動作PC仕様
Ⅰ）PONI-101(2ch)／Ⅱ）PONI-201／Ⅲ）PONI-301の場合
Ⅰ）PONI-101(4ch)／Ⅳ）PONI-401（４ch）の場合
※カメラを4台以上に拡張する場合は、カメラ台数に合わせてWindowsサーバPCに組み合わせることになります。（CPU,メモリ,ハードディスク容量による）Windows10は現在対応中。しばらくお待ちください。
- 対応カメラ
- USBカメラ、IPネットワークカメラ（rtsp機能内）、アナログカメラ（USB変換装置ボード付）
- 顔照合アラーム機能
- RS Port信号出力機能は、REG（登録者）UNREG（非登録者）共に本システムで照合し、RS Portから信号出力するシステム。ニーズに合わせてドア開閉、アラーム発報、ライトのオンオフなどの制御に利用できます。
機能仕様
<機能仕様>・顔照会する対象の最大登録人数： １０００顔。
・データベース内での顔検索速度：
・最大顔履歴数： Live画像基準無制限。
・最大顔検出カメラ数： １サーバ当たり最大３０台～５０台。
・登録できる顔画像： JPG、BMP、PNG。
・LIVE カメラ映像入力基準仕様。
- 画像フォーマット: 形式---> USB/RTSP, SDI interface
- 圧縮---> H/264 based RTSP
- pixel 比---> 4:3, 16:9
- 顔の映り条件: 大きさ（最小値） ---> 100 pixel 以上
- 大きさ（最大値） ---> 300 pixel 以下
- 向き（縦）---> カメラの真正面向きから－20 度～ ＋20 度まで
- 向き（横）---> カメラの真正面向きから－20 度～ ＋20 度まで
- カメラ設置条件: 撮影幅---> 65°以下画角範囲（カメラによって異なる）
- 被写体との距離---> 640x480 2M 以内、1280 x 720 ３M 以内
- 1600X 1200 3.5M 以内、1980 x 1080 ５M 以内
- カメラと顔の垂直角度---> ±20°の範囲以内
- カメラと顔の水平角度---> ±20°の範囲以内
- 人の動き： 速さ---> カメラの前で5 フレームが取れる時間が必要（約1 秒）
- 混雑度---> 平均10 人程度
- 撮影環境光： 300 ~ 1500 LUX の範囲（屋外や逆光が強い場所での使用は精度に影響を及ぼす場合があります）。
よくある質問Ｑ＆Ａ
- Ｑ．顔検出のポイントは？
- 他社の顔認識ソフトウェアが静的な正面からの顔画像を分析するのに 対して、PONICO社の顔認識ソフトウェアは、動画ビデオから、眉、 目、鼻、口、顔輪郭を複合的に認識、分析する動的な顔画像認識ソフトウェアです。
- Ｑ．本製品ではどのようなアルゴリズムを使用していますか？
- アルゴリズムは混合ICA (Independent Component Analysis）方式です。
- Ｑ．顔認識に必要な最低ピクセル数は？
- 最低ピクセル数は、100ピクセルです。
- Ｑ．夜間の対応は可能ですか？
- 照明を点灯すれば可能ですが、お勧めではありません。認識率が50％以下と大きく落ちます。
- 【PONI-F101について】
- ①認識率と誤検知率はどのくらいですか？
- 認識率は97%以上です、誤検知率は、0. 3％以下です。
- ②同時に何人まで認識できますか？
- カメラに写る人はすぺて認識します。人数に関係せずカメラに映った顔をすべて認識しますが、実際は10人を基準としています。
- ③登録できる最大人数は何人ですか？
- 現在のFl0lでは1000人くらいまでです。
- ④ログは何件まで記録できますか？
- ログファィル記録は1ケ月までは、日にちごと生成され、1ケ月が過ぎますと上書きされます。
- ⑤ウォークスルー認証は可能でしょうか。
- 現在のエンジンでは480P=640X480 (VGA）で可能ですが認識率50％以下です。次期バージョンF101Sでは可能となります。
- 【PONI-F201について】
- ⑥年齢・男女の認識率はどのくらいですか？
- 80%～85％です。
- ⑦同時に何人まで認識できますか？
- こちらもカメラに写った顔はすぺて認識しますが、実際は10人を基準としています。
- ⑧ログは何件まで記録できますか？
- F201では、ログは毎日エクセルファィルに生成され続け、Backupファィルに連続記録されます。
- ⑨「従来の顔をイメージ化して分析する方法とは異なり、LIVE動画の映像から顔の特徴を検出して性別や年齢を計算する独創的なアルゴリズムを適用した検出方式を採用」とありますが、顔のどのような特徴を検出していますか？検出点は何ポイントかなど性別、年齢の認識について具体的に教えてください。
- 検出ポイントは眉、目、鼻、ロ、顔輪郭です。弊社の顔分析は静的な画像からではなく、動画を中心に分析できるように設計してあります。
- ⑩年齢分析と男女及び顔識別の精度を測る時の環境を教えて下さい。
- (a)．使用しているカメラの精度。→
画素640x480 (VGA）カメラで最適化されています。720p又は
Full HDカメラを使用したほうが精度は上となりますが、認識速度が遅くなります。
（認識距離：VGA 640X480= 1.5M, 720p + 1600x1200=3. 5M, Full HD 2040x1600= 5M)
(b)．撮影場所の条件、明るさなど（ルックス等） ＝蛍光灯やライトの光源が直接写らない条件での撮影で普通の明るさ(300 - 1500ルックス）を基準としてます。
(C)．被写体の状態（正面、横向き、下向き、上向き等、顔を撮る際に色々な撮影角度がありますが、精度はどのような状態を考慮して計算されているのでしょうか？)=顔正面（80%）以上、その他60%以下となります。
仕様
| 最大登録人数 | 1000人 |
| データベース内 顔検索速度 | 1秒以内 |
| 最大顔履歴数 | LIVE画像基準無制限 |
| 最大顔検出カメラ数 | １サーバ当り 最大３０台～５０台 |
| 登録できる顔画像 | JPG、BMP、PNG |
| カメラ仕様 | - 画像フォーマット: 形式---> USB/RTSP, SDI interface - 圧縮---> H/264 based RTSP - pixel 比---> 4:3, 16:9 - 顔の映り条件: 大きさ（最小値） ---> 100 pixel 以上 - 大きさ（最大値） ---> 300 pixel 以下 - 向き（縦）---> カメラの真正面向きから－20 度～ ＋20 度まで - 向き（横）---> カメラの真正面向きから－20 度～ ＋20 度まで - カメラ設置条件: 撮影幅---> 65°以下画角範囲（カメラによって異なる） - 被写体との距離---> 640x480 2M 以内、1280 x 720 ３M 以内 - 1600X 1200 3.5M 以内、1980 x 1080 ５M 以内 - カメラと顔の垂直角度---> ±20°の範囲以内 - カメラと顔の水平角度---> ±20°の範囲以内 - 人の動き： 速さ---> カメラの前で5 フレームが取れる時間が必要（約1 秒） - 混雑度---> 平均10 人程度 - 撮影環境光： 300 ~ 1500 LUX の範囲（屋外や逆光が強い場所での使用は精度に影響を及ぼす場合があります）。 |
注意事項
本製品はカメラから入力された映像の中で、顔を中心に識別認識し、その特徴を覚えて名前などの登録をいたします。その登録された顔画像と名前がマツチングする機能が主 なるシステムです。識別認識し、その特徴を覚える過程でカメラに移っている明暗（照明の明るさ）をそのまま覚え、顔とー緒に特徴のひとつとして覚えます。すなわち、登録されている同じ環境の明るさでは約99％以上覚えている映像と入力されている画像と名前のマッチングをさせておりますが、覚えた環境の明るさが違う力メラの入力映像に対しては、顔は同じ人物でも特徴が違うと判断しますので、認識まで時間がかかるか、認識できない場合がありますので、下記の点についてご注意をお願いいたします。
認識が遅くなるか、認識できない場合
＊ 登録された画像に比べ、照明と明るさの環境が変わった場合での認識。
＊ 登録された画像に対して、カメラの種類が変わり、微妙に入力画面の色や明るさが異なる場合。
＊ 登録された画像が古くて、画像の色や背景色が認識するカメラの画面と入カの明るさが著しく違う場合。
＊ 登録された画像が、現在の顔とかたちと大きく異なる場合。